Fraud Blocker Senior NLP AI Expert team Y 2x | Kamer van Koophandel | ZZP

Senior NLP AI Expert team Y 2x

Logo van kvk met opvallende letters in donkergroenblauw.

Aanvraagnummer: 5159
Organisatie: Kamer van Koophandel
Locatie: KVK
Uren per week: 40 per week
Tarief: €100 - €115 per uur
Regio: Utrecht
Startdatum: 16-12-2024
Optie tot verlenging: 1 x 6 maanden
Sluitingsdatum: 28-11-2024 09:30

LET OP! Deze opdracht is gesloten


Deel deze opdracht
  


Opdrachtomschrijving

KVK is op zoek naar twee interim senior NLP AI Experts. Als Senior NLP AI Expert werk je aan innovatieve AI-oplossingen die het voor ondernemers gemakkelijker maken om hun bedrijfsactiviteiten nauwkeurig te beschrijven bij het opzetten van een eenmanszaak. Je draagt bij aan de ontwikkeling van de invoerhulp, die KVK’s doelstelling ondersteunt: een volledig digitale dienstverlening in 2025, met ruimte voor persoonlijke aandacht en keuzevrijheid voor de klant. Je combineert jouw diepgaande kennis van AI en taaltechnologie met je ervaring in softwareontwikkeling om zo bij te dragen aan een systeem dat bedrijfsactiviteiten effectief classificeert en passende SBI-codes voorstelt.

Wat ga je doen?
Je werkt binnen een multidisciplinair AI-team dat zich richt op het optimaliseren van de registratie- en invoerprocessen. De focus ligt op de ontwikkeling van een nieuwe AI Invoerhulp bedrijfsactiviteiten, waarbij het systeem helpt bij het formuleren en verbeteren van de bedrijfsomschrijvingen van ondernemers. Je werkt samen met andere specialisten aan een platform dat passende SBI-code(n) voorstelt op basis van een zekerheidsscore. Onze werkcultuur combineert flexibiliteit met samenwerking: we werken één tot twee dagen per week samen op kantoor in Utrecht en de rest vanuit huis.

Wat vragen wij?
Je bent een gepassioneerde, ervaren AI-specialist met een sterke achtergrond in NLP en een focus op klantwaarde. Je hebt diepgaande kennis van generatieve AI, machine learning en softwarearchitectuur en bent bekend met het ontwikkelen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige AI-oplossingen. Jouw ervaring met taalmodellen en frameworks zoals Rasa, Langchain, Tensorflow en PyTorch stelt je in staat om AI-modellen te ontwikkelen die ondernemers ondersteunen bij het correct omschrijven van hun bedrijfsactiviteiten. Daarnaast beschik je over uitstekende communicatieve vaardigheden, waardoor je collega’s kunt coachen en waardevolle kennis deelt binnen het team. Je hebt ervaring met agile en DevOps-principes en bent in staat om de klantbelangen te waarborgen, wat bijdraagt aan het succes van KVK.

Hiernaast beschik je over:
• HBO werk- en denkniveau, bij voorkeur met een achtergrond in Informatica;
• Minimaal 4 jaar relevante ervaring met Rasa, Python en machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch of Keras);
• Diepgaande kennis van softwarearchitectuur en best practices;
• Ervaring met Generative AI-toepassingen zoals ChatGPT, Azure OpenAI en RAG-methodologieën;
• Goede communicatieve vaardigheden en kennisdeling als doel;
• Ervaring met agile/scrum-werkwijzen en DevOps-principes;
• Enthousiasme en leergierigheid.

Pre-ervaring met:
• Actieve bijdrage aan open-source AI repositories;
• Publieke AI-presentaties of onderwijservaring;
• Ervaring met CI/CD en AI-testen .

Kandidaatomschrijving

Creativiteit
Bekijkt situaties vanuit verschillende invalshoeken. Kan vaststaande interpretatiekaders loslaten, komt tot alternatieve, oorspronkelijke en vernieuwende ideeën.

Initiatief
Reageert proactief door zaken in gang te zetten.

Klantgerichtheid
Signaleert, onderzoekt en gaat binnen de eigen mogelijkheden in op de wensen en behoeften van de interne klanten (collega's van eigen en andere afdelingen) en externe klanten om deze tevreden te stellen. Servicebereidheid en klanttevredenheid staan voorop.

Analytisch vermogen
Onderzoekt, herkent en begrijpt de belangrijkste elementen van vraagstukken en hun onderlinge samenhang.

Resultaatgericht
Werkt doelgericht en vasthoudend naar resultaten toe en weet het resultaat op efficiënte en effectieve wijze te realiseren.

De competenties worden tijdens het interview getoetst.

Let op!: Voorafgaand aan de beoordeling van uw aanbieding wordt deze getoetst op volledigheid en geldigheid aan de hand van de in de uitvraag gestelde eisen en de informatie in het CV. Indien gestelde eisen niet aantoonbaar in het cv zijn te herleiden dan zal deze eis in het antwoord van uw aanbieding worden aangepast. Het resultaat daarvan is dat uw aanbieding of lager scoort in de ranking of terzijde wordt gelegd. U ontvangt hierover een gemotiveerd bericht.

Goed om te weten: screening is onderdeel van de procedure, waarbij ook een social media check plaatsvindt. Zie https://werkenbij.kvk.nl/pages/nl-nl/algemeen/privacyverklaring voor meer informatie hierover.

Eisen

Kennis
Kandidaat heeft hbo werk- en denkniveau
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring in een soortgelijke rol
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en aantoonbare ervaring met datamodellering: modelleren en toepassen van knowledge graphs voor NLP/AI toepassingen. Zowel voor gebruikersdialogen voor eindegebruikers als voor het vatten van domein-specifieke-kennis in een knowledge graph.
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met Rasa, Python en machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch of Keras)
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 7 jaar) en minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met softwarearchitectuur en best practices
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met generative AI-toepassingen zoals ChatGPT, Azure OpenAI en RAG-methodologieën
Ervaring
Kandidaat heeft actuele (in de afgelopen 5 jaar) en minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Agile/scrum-werkwijzen en DevOps-principes
Opdracht
Aanbieder biedt maximaal 2 cv's aan

Gunningscriteria

Weging prijsdeel: 30 %


Kennis
Kandidaat heeft minimaal een afgeronde hbo opleiding
Weging: 5 %


Kennis
Afgeronde opleiding is op het gebied van Informatica
Weging: 5 %


Ervaring
Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met actief bijdragen aan open-source AI repositories
  • 0 tot 3 jaar (2 %)
  • 3 tot 5 jaar (6 %)
  • 5 jaar of meer (10 %)
Weging: 10 %


Ervaring
Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met publieke AI-presentaties of onderwijservaring
  • 0 tot 3 jaar (2 %)
  • 3 tot 5 jaar (6 %)
  • 5 jaar of meer (10 %)
Weging: 10 %


Ervaring
Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met CI/CD en AI-testen
  • 0 tot 3 jaar (2 %)
  • 3 tot 5 jaar (6 %)
  • 5 jaar of meer (10 %)
Weging: 10 %


Ervaring
Kandidaat heeft ... jaar aantoonbare ervaring met werken bij vergelijkbare overheidsorganisaties
  • 0 tot 3 jaar (2 %)
  • 3 tot 5 jaar (6 %)
  • 5 jaar of meer (10 %)
Weging: 10 %


Interview
Bij deze opdracht worden na de eerste selectieronde met een aantal partijen interviews afgenomen. Deze wegen mee in de uiteindelijke beoordeling. Deze interviews worden beoordeeld volgens de hieronder aangegeven criteria.

Het interview heeft een tweeledig doel.

Allereerst toetsen we de kennis en ervaring van de kandidaat. Basis hierin vormt het eerder ingediende CV in relatie tot de uitvraag. Een negatieve afwijking leidt tot bijstelling van de eerdere beoordeling die heeft geleidt tot de uitnodiging voor het interview en kan leiden tot uitsluiting van de verdere procedure.

Vervolgens gaan we met de kandidaat in gesprek om te toetsen hoe de benodigde competenties terugkomen in de manier hoe hij/zij binnen de opdracht het werk zal gaan doen en wat hij/zij aan vaardigheden meebrengt om dit juist te doen.

Zeer goed 20% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat zeer goed aan in relatie tot de opdracht. Alle elementen en aspecten van de competenties zijn volledig inhoudelijk aansprekend en zeer goed beantwoord. Er worden inhoudelijke specifieke relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die volledig aansluiten bij de opdracht van KVK.

Goed 10% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat goed aan in relatie tot de opdracht. De meeste elementen en aspecten van de competenties zijn inhoudelijk aansprekend en goed beantwoord. Er worden inhoudelijk specifieke en relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die goed aansluiten bij de opdracht van KVK.

Voldoende 3% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat voldoende aan in relatie tot de opdracht. De elementen en aspecten van de competenties zijn voldoende beantwoord. Er worden geen inhoudelijke specifieke relevante bijzonderheden besproken door de Kandidaat die duidelijk aansluiten bij de opdracht van KVK.

Onvoldoende 0% – Naar het oordeel van het beoordelingsteam sluiten de competenties van de Kandidaat zeer beperkt aan in relatie tot de opdracht. Niet alle elementen en aspecten van de competenties zijn voldoende beantwoord. De Kandidaat geeft naar het oordeel van het beoordelingsteam te weinig of geen inhoudelijk antwoord op de gestelde vragen.


Weging: 20 %

Interviewplanning

Start publicatie tender: 18-11-2024

Sluiting inschrijving tender: 28-11-2024

Cv beoordeling: 28-11-2024

Gesprekken: tussen 02-12-2024 en 06-12-2024

Gunningsbesluit: 06-12-2024

Voorlopige gunning: 06-12-2024

Startdatum: 16-12-2025