Data Analist – RVO

---

Aanvraagnummer: 40363
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Locatie: Zwolle - Overijssel
Uren per week: 32 - 36 per week
Tarief: 80 - 100 per uur
Duur van de opdracht: 6 maanden
Regio: Overijssel
Startdatum: 01-07-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 01-06-2026 17:00

LET OP! Reacties dienen minimaal 1 werkdag voor de sluitingsdatum binnen te zijn voor tijdige verwerking.

---

Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of voor ZZP'ers die op de payroll bij ons komen. Wij kunnen je hier telefonisch meer over vertellen.
Richttarief: 95/100,-

Opdrachtbeschrijving

Binnen team Innovatie & Analytics werken data analisten, data scientists, data stewards en innovatie adviseurs samen om onze dienstverlening op meerdere vlakken te verbeteren. Zo wordt onder andere gewerkt aan integrale datagedreven oplossingen om de dienstverlening te optimaliseren door innoveren. Haal je plezier uit het puzzelen met grote hoeveelheden data, het ontwikkelen van datamodellen in bijvoorbeeld SAS, SQL of Python en kun je de resultaten hiervan op een begrijpbare manier vertalen naar diverse stakeholders, dan zijn wij op zoek naar jou!

De Data Specialist zorgt ervoor dat de door platformen gegenereerde data wordt gevalideerd. Consistente, kwalitatief betrouwbare, gecontroleerde en goed beschreven data is randvoorwaardelijk om succesvol datagedreven te kunnen werken. Jij maakt je daar dan ook sterk voor. De uitwisseling van data die wordt gebruikt vindt veelal plaats via registers, tabellen, JSON en API’s. Haal je plezier uit het puzzelen met grote hoeveelheden data, het ontwikkelen van datamodellen in bijvoorbeeld SAS, PowerBI, SQL en Python en AI-applicaties en kun je de werking daarvan op een begrijpbare manier uitleggen, dan zijn we op zoek naar jou!

Achtergrond opdracht

Als Data Specialist maak jij je binnen de afdeling Ontwikkeling & Regie, team Innovatie & Analytics, sterk voor de ontwikkeling en inzet van innovatieve AI- en datagedreven producten en processen. Deze dragen bij aan een toekomstbestendige, excellente dienstverlening. Je weet als geen ander dat om dit te kunnen bereiken je een solide basis van betrouwbare data nodig hebt.

Organisatorische context en cultuur

Vandaag werken aan de wereld van morgen. De wereld verandert elke dag en wij veranderen mee. Met meer dan 6000 RVO’ers werken we iedere dag aan morgen. We ondersteunen, adviseren en stimuleren ondernemend Nederland. We helpen met innoveren en verduurzamen. Nationaal en internationaal, want ons werk stopt niet bij de grens.

Samen werken we aan:

• De verduurzaming van onze energievoorzieningen.
• Het tegengaan van klimaatverandering.
• Een omslag naar een duurzaam landbouw- en voedselsysteem.
• Een sterke digitale economie.

Het zijn grote uitdagingen, maar wij geloven dat het mogelijk is. Daarom verbinden we ondernemers, overheden en organisaties om te bouwen aan het Nederland van morgen. We doen het samen.

Wat doen we?

Wij maken overheidsbeleid bereikbaar en uitvoerbaar. Van voorlichting, advies en financiering tot het bieden van een luisterend oor voor ondernemers en organisaties. En dat is nog maar een klein onderdeel van wat we doen. Ondernemend Nederland is ontzettend veelzijdig en daarom zijn wij dat ook.

Divers maakt beter

Met enorme uitdagingen op komst is het juiste talent aan boord hebben belangrijk. Het maakt bij ons niet uit wie je bent. Wij kijken naar wat je kunt en waar jouw ambities liggen. Om de wereld duurzamer te maken hebben we ideeën nodig uit alle hoeken van de samenleving. Daarom hebben we voor iedereen plaats bij RVO, zolang je maar nieuwsgierig en ondernemend bent. We geven je vertrouwen, vrijheid en verantwoordelijkheid. Want zo boek jij de mooiste resultaten. Voor jezelf, voor ondernemers en voor morgen.

Eisen

• Minimaal een afgeronde wo-opleiding in Data Science / Analytics vakgebied
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring als data analist

Wensen

• Aantoonbare ervaring met relevante tooling
• Aantoonbare ervaring met datagedreven werken, inclusief interpretatie en duiding van data in relatie tot organisatorische doelstellingen
• Diepgaande kennis van statistische methoden en machine learning, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie

Competenties

• Analytisch
• Data gedreven
• Communicatief
• Leergierig

---