Data Engineer Masterdata

---

Aanvraagnummer: 41489
Contractvorm: Detachering
Organisatie: De Nederlandsche Bank
Locatie: Amsterdam - Noord-Holland
Uren per week: 32 - 36 per week
Tarief: Geen maximum
Duur van de opdracht: 7 maanden
Regio: Noord-Holland
Startdatum: 06-06-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 11-06-2026 10:00

LET OP! Reacties dienen minimaal 1 werkdag voor de sluitingsdatum binnen te zijn voor tijdige verwerking.

---

Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of op de loonlijst bij StarApple Interim.

Voor De Nederlandsche Bank zijn wij op zoek naar een Data Engineer Masterdata. In deze rol werk je mee aan de verdere realisatie, stabilisatie en overdracht van de RMDM-Hub, een centrale voorziening voor relatiemasterdata binnen een complexe dataomgeving.

Wat ga je doen

Het RMDM-realisatieteam ontwikkelt de RMDM-Hub: een centrale voorziening die relatiemasterdata uit in- en externe bronsystemen, waaronder ECB, EIOPA en CBS, verzamelt, vergelijkt en certificeert. De Hub maakt datakwaliteit inzichtelijk voor data stewards en stelt gecertificeerde relatiemasterdatasets beschikbaar aan in- en externe afnemers.

Als Data Engineer Masterdata ontwerp en realiseer je de MDM-dataketens en datafuncties van de RMDM-Hub op basis van het masterdatamodel en het data quality framework.

Je realiseert de solution-architectuur met Azure Synapse, Delta Lake, Azure Storage Accounts, Power BI en Apache Spark. Je ontwikkelt zowel de backend van het dataplatform als dashboards. Je werkt volgens DevOps-principes (you build it, you run it) en zet met Azure DevOps en YAML automatische deployments en pipelines op. Infrastructuur wordt door het team uitgerold, onder andere met BICEP, YAML en PowerShell. Op termijn gaat het platform over op Microsoft Fabric en/of Databricks.

Jouw opdracht

De RMDM Roadmap bevindt zich in de afrondende fase. De komende 6 tot 12 maanden wordt de realisatie zover mogelijk afgerond, wordt de oplossing gestabiliseerd en wordt de overdracht naar intern beheer en verdere doorontwikkeling voorbereid.

Daarom zoeken we een data engineer die de RMDM-dataketens en datafuncties van de RMDM-Hub verder afbouwt en productie- en beheer-ready maakt. Je vertaalt de solution-architectuur naar werkende oplossingen op Azure en werkt nauw samen met developer, collega data-engineers, analisten en de Product Owner in een 3-wekelijks sprintritme.

Je bouwt datalakehouse-oplossingen en datamodellen, waaronder het Ralph Kimball dimensioneel model, en implementeert datakwaliteitscontroles op basis van geautomatiseerde regels. In deze fase ligt de nadruk op afronden en stabiliseren: het harden van pipelines en dataflows, verbeteren van monitoring en alerting, documentatie en runbooks, en het automatiseren van deployments (CI/CD) zodat de oplossing daarna duurzaam in beheer genomen kan worden.

Je werkt met SQL, PySpark/Python en Azure Data Factory en levert rapportages en dashboards in Power BI, inclusief DAX en Analysis Services waar nodig. Je borgt kwaliteit via testen, pipelines en quality control binnen de DNB Way-of-Working en draagt kennis actief over aan beheer- en supportpartijen.

Consignatie of stand-by is niet nodig.

Eisen

Beschikbaarheid

• Je bent uiterlijk beschikbaar per 7 augustus 2026
• Je bent beschikbaar voor ten minste 24 uur per week

Relevante ervaring

• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als data engineer in Azure, bij voorkeur 5 jaar
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Python, Azure SQL en/of SQL Server
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Apache Spark
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring met Azure Synapse
• Minimaal 3 jaar ervaring met Power BI, DAX en/of Analysis Services
• Ervaring met werken in een Agile/Scrum team en met CI/CD
• Ervaring met het stabiliseren van productieomgevingen, zoals bugfixing, performance, beheerbaarheid en overdracht naar beheer
• Minimaal 5 jaar relevante ICT-werkervaring in een grote organisatie met meer dan 1.000 medewerkers, bij voorkeur overheid en/of financiële dienstverlener
• Minimaal 1 jaar ervaring met datalakehouse-architectuur en dimensioneel modelleren, waaronder Ralph Kimball

Relevante kennis en opleiding

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Aantoonbaar analytisch vermogen en een gestructureerde manier van werken, waarbij je complexe materie snel kunt doorgronden
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal

Wensen

Beschikbaarheid

• Beschikbaar per 24 juli 2026 (5 punten)
• Beschikbaar voor 36 uur per week (5 punten)

Relevante ervaring

• Kennis van het opleveren van beheerbare software, waaronder documentatie en runbooks (5 punten)
• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure DevOps, waaronder boards, repos, build/release pipelines, deployment-automatisering, testautomatisering (unit/integratie/e2e) en kwaliteitsborging via code reviews en pipelines (5 punten)
• Minimaal 2 jaar ervaring met Azure Data Factory, Microsoft Fabric en/of Databricks en automatiseren van deployments en infra-uitrol met Azure DevOps, YAML, Bicep en PowerShell (10 punten)
• Bij ten minste één opdracht aantoonbare ervaring opgedaan met het realiseren van een centrale masterdatahub, waaronder het ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare en herleidbare datapipelines en integraties voor het verwerken, valideren, verrijken en distribueren van masterdata, in samenwerking met architecten, data stewards, analisten en afnemende teams binnen een complexe data- en ketenomgeving (10 punten)

Relevante kennis en opleiding

• Kennis van testframeworks en testautomatisering, waaronder unit, integratie en e2e (5 punten)
• Kennis van de werking van een masterdata-hub als centrale oplossing in een federatieve data-architectuur, inclusief samenhang tussen bronsystemen/system-of-record, integratielaag/system-of-reference en beheerprocessen, en hoe relatiemasterdata wordt samengebracht, gevalideerd en ontsloten als gecertificeerde dataproducten (10 punten)
• Kennis van relatiemasterdata-concepten en RMDM-datamodellering, waaronder identifiers, authoritative/golden record, matching en deduplicatie, historie/tijdlijnen met geldigheid, sleutelbeheer/registry tables en de samenhang met relevante interne/externe bronnen (15 punten)

Competenties

Uit je ervaring blijkt dat je beschikt over:

• Analytisch vermogen en een gestructureerde manier van werken
• Resultaatgerichtheid
• Pro-activiteit
• Gericht op samenwerking
• Communicatieve vaardigheden
• Kennisdeling en borging faciliteren, zodat de interne organisatie na afloop zelfstandig kan functioneren

Specificatie

• Opdrachtgever: De Nederlandsche Bank
• Locatie: niet vermeld
• Uren per week: minimaal 24 uur, wens 36 uur
• Looptijd: initiële inhuurperiode van 5 maanden, met verlengingsopties tot 24 maanden

Belangrijk bij aanmelding

• CV en motivatie moeten duidelijk aansluiten op de gevraagde eisen en wensen
• Benoem concreet de ervaring met Azure, Synapse, Spark, Power BI, CI/CD en productie-stabilisatie
• Laat duidelijk terugkomen welke ervaring is opgedaan met masterdata, datalakehouse-architectuur, datakwaliteit en overdracht naar beheer
• Houd rekening met screening en onboarding. Dit kan enige tijd in beslag nemen

Aanbod

• Aantal uren: minimaal 24 uur per week, wens 36 uur per week
• Startdatum: uiterlijk 7 augustus 2026, wens 24 juli 2026
• Contractduur: 5 maanden met verlengingsopties

Lijkt dit jou een sterke opdracht waarin je kunt bijdragen aan een centrale masterdatahub binnen een complexe dataomgeving? Laat het me weten, dan kijken we samen naar een passende en sterke inzending.

---