Senior Data Scientist – RVO

---

Aanvraagnummer: 41826
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Locatie: Amersfoort - Utrecht
Uren per week: 28 - 36 per week
Tarief: 90 - 105 per uur
Duur van de opdracht: 6 maanden
Regio: Utrecht
Startdatum: 24-06-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 15-06-2026 15:30

LET OP! Reacties dienen minimaal 1 werkdag voor de sluitingsdatum binnen te zijn voor tijdige verwerking.

---

ZZP mogelijk

MAX Tarief: 105,-

Opdrachtbeschrijving

Ben jij een gedreven data scientist met ervaring in AI, machine/deep learning, LLMs en RAG-systemen? Wil je jouw kennis inzetten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die impact hebben? Dan zijn we op zoek naar jou!

Als senior data scientist ben je in staat om zelfstandig te werken aan data science- en AI-projecten. Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en hebt ervaring met productie-implementatie van AI-oplossingen, inclusief codeontwikkeling, optimalisatie van algoritmes, monitoring van modellen en de diverse aspecten van verantwoorde AI.

Concreet ga je werken aan een AI-project om inspecteurs te ondersteunen in hun werkzaamheden. Het project is gericht op het verbeteren van het kennisbeheer binnen het team Markttoezicht van de RDI. Het doel is om meer inzicht te krijgen in de relevante documenten en rapporten die van belang zijn voor markttoezicht en de beschikbare kennis binnen de organisatie te structureren en toegankelijk te maken voor de inspecteurs.

Momenteel staat er al een lokaal draaiende versie van de AI-oplossing. Deze applicatie moet verder ontwikkeld worden in een volgende fase van het project, waarbij deze naar een productiewaardige omgeving wordt overgezet. Het doel is om de AI/RAG-oplossing volledig operationeel, geïntegreerd en gebruiksvriendelijk te maken voor het hele team Markttoezicht.

De opdrachtnemer zal werken aan de volgende hoofdlijnen:

Het operationaliseren van de AI-oplossing

• Opschaling en adoptie: meer inspecteurs actief ondersteunen in hun dagelijkse werk middels de AI-oplossing die in een volwaardige productieomgeving draait.
• Datakwaliteit en volledigheid: toevoegen van aanvullende databronnen en verbeteren van semantische zoekresultaten.
• Governance en beheer: processen voor onderhoud, evaluatie en doorontwikkeling structureren.
• In de productieomgeving: inbouwen van logging, versiebeheer en monitoring om prestaties van de AI-modellen te volgen en de huidige RAG-applicatie te evalueren, deels afhankelijk van beschikbare infrastructuur.

Aan het einde van deze opdracht levert de opdrachtnemer:

• Een operationele, draaiende AI/RAG-oplossing die gebruikt kan worden door de hele afdeling Markttoezicht in een volwaardige productieomgeving.
• Een geïntegreerde databronnenstructuur met automatische indexering en semantische zoekfunctionaliteit.
• Een evaluatierapport met aanbevelingen voor beheer, doorontwikkeling en bredere implementatie binnen de RDI.

Achtergrond opdracht

Binnen het Team Analyse werken een aantal gedreven data scientists aan uiteenlopende AI-projecten om de RDI te ondersteunen in haar werkzaamheden ('Toezicht Met AI'). Deze projecten richten zich onder andere op risicoanalyses voor prioritering van inspecties, opsporing van verstoringen in het radiospectrum, categoriseren van notities en kamerstukken, en het analyseren van rapporten of nieuwsberichten. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van traditionele machine learning-modellen en neurale netwerken zoals LLM’s.

Organisatorische context en cultuur

Wij zijn de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI). Wij staan voor een veilig verbonden Nederland. Cyberveiligheid, digitaal veilige apparatuur, kunstmatige intelligentie, 5G, energietransitie, digitale weerbaarheid en frequentiemanagement zijn de grote thema’s van vandaag en morgen. Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur voeren wij de wet- en regelgeving op deze gebieden uit en houden we toezicht op de naleving daarvan.

Wij doen dit met ruim 400 enthousiaste collega’s vanuit onze kernwaarden: maatschappelijke verantwoordelijkheid, gedeelde visie, samenwerking, verantwoordelijkheid nemen en professionaliteit. Bij de RDI hechten we waarde aan een inclusieve organisatiecultuur, waarin alle medewerkers zichzelf kunnen zijn, zich vrij voelen om hun mening te geven, zich gewaardeerd en gerespecteerd voelen.

De Rijksinspectie Digitale Infrastructuur is onderdeel van het ministerie van Economische Zaken en omvat vijf directies:

• Infrastructuur
• Apparatuur
• Digitale Weerbaarheid
• Bestuur, Juridische Zaken en Communicatie
• Mens en Middelen

Eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring als data scientist bij een vergelijkbare organisatie met een publieke taak en een vergelijkbare omvang van 500 tot 600 medewerkers.
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps en frameworks voor het professioneel deployen van (Gen)AI-modellen.
• Minimaal 5 jaar ervaring met data science en machine learning in Python en R, waaronder R Shiny, inclusief het toepassen van relevante en gangbare libraries en frameworks voor data-analyse, statistische modellering, machine learning en (generatieve) AI/LLM-ontwikkeling.
• Minimaal 5 jaar ervaring met werken in Azure Cloud-omgevingen om AI-toepassingen te ontwikkelen.

Wensen

• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en implementeren van toepasbare (Gen)AI-oplossingen bij een toezichthouder, inspectie of uitvoerende organisatie.
• Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en/of ervaring met de werkgebieden van de RDI, specifiek Markttoezicht.
• Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met verantwoorde AI (bias, fairness, reproduceerbaarheid, AI Act, data- en AI-ethiek, IAMA’s en normenkaders).

Competenties

• Verbindend vermogen
• Analytisch vermogen
• Zelfstandig

---