Data Analist – NVWA

Aanvraagnummer: 43569
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Locatie: Utrecht
Uren per week: 32 - 36 per week
Tarief: 90 - 105 per uur
Duur van de opdracht: 6 maanden
Regio: Utrecht
Startdatum: 13-07-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 01-07-2026 12:00

LET OP! Deze opdracht is gesloten

ZZP mogelijk

Tarief: 105,-

Opdrachtbeschrijving

De ontwikkeling van informatiegestuurd werken is binnen de NVWA een belangrijk speerpunt. Hierbij wordt slimmer en steeds meer gebruik gemaakt van (on)gestructureerde interne en externe gegevens. Deze gegevens worden centraal bewerkt tot dataproducten die beschikbaar worden gesteld aan de decentrale teams. De decentrale data-analisten gebruiken deze dataproducten als basis om — op verzoek van en in samenwerking met de gebruikersorganisatie — informatieproducten te maken voor de eindgebruikers, zoals dashboards en rapportages. Als Data Analist positioneer je je als een belangrijke schakel binnen een Spoke naar alle potentiële eindgebruikers in die business. Je werkt nauw samen met de business translator, collega's uit de centrale Data Hub en eindgebruikers om analytische behoeften te vertalen naar concrete en bruikbare informatieproducten. Je maakt onderdeel uit van een of meerdere pilotteams waarin de NVWA het Hub & Spoke samenwerkingsmodel in de praktijk test. Je richt je primair op het analyseren van gegevens, het bouwen van dashboards en het opstellen van rapportages. Je signaleert patronen en trends in de data en vertaalt deze naar heldere inzichten en aanbevelingen voor de business. Daarbij maak je gebruik van de beschikbare SAS-tooling, waaronder SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide en SAS Visual Analytics.

Achtergrond opdracht

Kennis en informatie zijn voor de NVWA essentieel om tijdig te kunnen anticiperen op relevante maatschappelijke ontwikkelingen en om kennisgedreven en risicogericht te kunnen werken. Een sterke data- en informatiepositie is hiervoor onmisbaar en vormt tevens de basis voor de verdere doorontwikkeling van data-analyse en data science binnen de organisatie. Om deze positie structureel te versterken, implementeert de NVWA het Hub & Spoke samenwerkingsmodel. In dit model verzorgt de centrale Data Hub de inrichting en het beheer van dataproducten, die vervolgens beschikbaar worden gesteld aan de decentrale Spokes. Binnen de Spokes werken data-analisten samen met de business om deze dataproducten om te zetten naar informatieproducten die direct aansluiten op de informatiebehoefte van de eindgebruikers. De implementatie van het Hub & Spoke-model gebeurt stap voor stap, via een of meerdere pilotteams waarin de samenwerking, werkwijzen en rolverdeling tussen Hub en Spoke in de praktijk worden getest en verder ontwikkeld.

Organisatorische context en cultuur

De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) bewaakt de gezondheid van dieren en planten, het dierenwelzijn en de veiligheid van voedsel en consumentproducten, en handhaaft de natuurwetgeving.

Eisen

5 jaar werkervaring als data-analist, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
5 jaar ervaring met datagedreven werken in een complexe organisatie met meerdere stakeholders, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
3 jaar ervaring met het bouwen van dashboards en rapportages in SAS Visual Analytics, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
5 jaar ervaring met samenwerken in multidisciplinaire data-teams met zowel technische collega's als niet-technische eindgebruikers, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
5 jaar ervaring met het naar productie brengen en in beheer nemen van dataproducten, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een relevante richting, zoals Informatica, Information Science, Bedrijfskunde, Bedrijfseconomie, Wiskunde, Statistiek of Data Science.

Wensen

Werkervaring met SAS DI en SAS EG, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Werkervaring binnen een vergelijkbare overheidsorganisatie of uitvoeringsinstantie, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Werkervaring binnen een agile- of scrumomgeving, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Werkervaring met andere tooling zoals Python en/of opkomende tooling die het werk van een data-analist kunnen ondersteunen, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Werkervaring met het maken van dataproducten op een hoger analytisch volwassenheidsniveau zoals predictive of prescriptive analytics, aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

Competenties

Analytisch vermogen
Je bent in staat om grote en complexe datasets te doorgronden, patronen en trends te herkennen en deze te vertalen naar betekenisvolle inzichten voor de business.
Klantgerichtheid
Je verstaat de kunst om de informatiebehoefte van uiteenlopende eindgebruikers binnen de business te begrijpen en daar proactief op in te spelen vanuit jouw positie in de Spoke.
Samenwerken en communicatieve vaardigheden
Je werkt effectief samen in een multidisciplinair team met jouw Spoke-collega's zoals de business translator, data steward en product owner, en met Hub-collega's waaronder data engineers. Je weet verschillende belangen en perspectieven te verbinden en draagt bij aan een goede samenwerking tussen Hub en Spoke. Je vertaalt complexe data-uitkomsten naar begrijpelijke en bruikbare informatieproducten voor niet-technische eindgebruikers, zowel in rapportages als in mondelinge toelichting.
Initiatief en adaptief vermogen
Omdat je werkt binnen een of meerdere pilotteams waar processen en werkwijzen nog in ontwikkeling zijn, ben je proactief, durf je te experimenteren en pas je je snel aan in een veranderende omgeving.