Medior Data Scientist / Engineer

Aanvraagnummer: 47660
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)
Locatie: Utrecht - Utrecht
Uren per week: 36 per week
Tarief: 75 - 85 per uur
Duur van de opdracht: 12 maanden
Regio: Utrecht
Startdatum: 01-09-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 07-08-2026 17:00

LET OP! Deze opdracht is gesloten

Medior Data Scientist/Engineer

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan publieke partners voor taken zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook ondersteunt NDW private afnemers die bijvoorbeeld diensten verlenen op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of researchdoeleinden.

De dienstverlening bestaat op hoofdlijnen uit:

Het inwinnen van verkeersgegevens;
Het leveren van verkeersgegevens aan afnemers, real time, als big data en als open data;
Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens;
Het adviseren over het verkeerskundig gebruik van NDW-gegevens.

Het doel van NDW is het realiseren van efficiency door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en het voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders. Daarnaast wil NDW de maatschappelijke effecten vergroten door samenwerking tussen overheden onderling en tussen overheden en marktpartijen, de publieksgerichtheid richting weggebruikers versterken en beleidsmatige activiteiten van overheden ondersteunen met beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door partners nauwer te betrekken bij programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht volgens een Agile werkwijze. Meer informatie is beschikbaar op www.ndw.nu.

Functieomschrijving

Binnen het team Datakwaliteit en Data Science werkt NDW aan het verbeteren, monitoren en inzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad-hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk hierbij aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook aan projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van de datastromen wordt inzichtelijk gemaakt via dashboards, analyses, signaleringen en rapportages.

Voor dit team zoeken wij een Medior Data Scientist/Engineer met ervaring in verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen. Naast technische expertise en deskundigheid in statistische onderzoeken zoeken we iemand die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie, omdat datakwaliteit geen doel op zich is, maar partners en gebruikers moet dienen.

De kandidaat helpt complexe vraagstukken te analyseren, te structureren en te vertalen naar concrete user stories en uitvoerbare taken. We zoeken nadrukkelijk iemand die prettig samenwerkt in een Scrum-team, rustig en analytisch communiceert en helpt om overzicht, focus en samenhang te creëren.

Als Medior Data Scientist/Engineer werk je binnen het DevOps-team Datakwaliteit en Data Science aan het ophalen, prepareren, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en datapipelines.

Je ondersteunt data scientists en andere collega’s bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen.

Daarnaast vervul je een verbindende rol binnen het team: je helpt bij het scherp krijgen van de vraag achter de vraag, het opdelen van epics in user stories en taken, en het verbinden van het team met Product Owners, stakeholders en andere teams binnen NDW.

Je werkt in sprints en neemt actief deel aan refinement, planning, review en retrospective.

Gevraagd profiel

Je bent een Medior Data Scientist/Engineer met aantoonbare ervaring in dashboarding, dataanalyse, dataverwerking en het werken met verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen, en hebt kennis van statistische toetsen en modellen. Je bent analytisch sterk, werkt gestructureerd en kunt complexe informatie terugbrengen naar begrijpelijke en uitvoerbare stappen.
Je voelt je thuis in een Agile/Scrum-omgeving en begrijpt dat goede softwareontwikkeling niet alleen draait om code, maar ook om samenwerking, communicatie en het scherp krijgen van de werkelijke behoefte. Je bent in staat om rust en overzicht te brengen in een team, zonder de verantwoordelijkheid van anderen over te nemen.
Je bent collegiaal, zorgvuldig en verbindend. Je kunt goed luisteren, stelt verduidelijkende vragen en helpt het team om van grote features naar concrete werkzaamheden te komen. Je communiceert helder met zowel technische collega’s als niet-technische stakeholders.
Je vindt het prettig om op het snijvlak van techniek, data, productontwikkeling en organisatie te werken. Je bent in staat om het team inhoudelijk te helpen én de verbinding te leggen met de bredere organisatie.

Functie-eisen

Werk- en denkniveau

WO werk- en denkniveau.
Bij voorkeur een afgeronde opleiding in de richting van ICT, data science, wiskunde, informatica, technische bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.

Technische kennis en ervaring

De kandidaat beschikt over aantoonbare kennis en ervaring met:

Minimaal 5 jaar professionele ervaring met Python;
Data-analyse en dataverwerking met pandas;
Ontwikkelen en onderhouden van dashboards, bij voorkeur met Dash/Plotly;
Werken met Git;
Werken met databases, bij voorkeur PostgreSQL;
Werken met Docker;
Werken in een cloudomgeving, bij voorkeur Azure;
Werken in een Agile/Scrum-team;
Ervaring met verkeersdata, mobiliteitsdata of vergelijkbare grootschalige operationele datastromen;
Het analyseren, structureren, prepareren en ontsluiten van grote datasets;
Het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en concrete werkzaamheden.

Pré’s

Ervaring met één of meer van onderstaande onderwerpen is een duidelijke pré:
Kennis van of ervaring met specifieke NDW-datastromen, zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD of VLOG;
Ervaring met Power BI;
Ervaring met Kubernetes en Argo;
Ervaring met Datadog of vergelijkbare logging- en monitoringtools;
Ervaring met het ondersteunen van Product Owners of het tijdelijk invullen van PO-gerelateerde werkzaamheden;
Ervaring met het opdelen van epics in features, user stories en concrete teamtaken;
Ervaring met stakeholdermanagement binnen de publieke sector;
Ervaring binnen verkeersmanagement, mobiliteit, publieke dienstverlening of een vergelijkbare datagedreven omgeving.

Selectieprocedure

Na een schriftelijke selectie vindt een eerste interview plaats met de Scrum Master en Tech Lead. In dit gesprek toetsen we zowel de technische ervaring als de mate waarin de kandidaat past binnen de specifieke context van het datakwaliteitsteam.

Na dit eerste gesprek wordt de kandidaat gevraagd een case uit te werken. Deze case wordt in een vervolggesprek gepresenteerd aan het team, waarbij we kijken naar zowel de inhoudelijke aanpak als de manier van communiceren en samenwerken.