Data Scientist Kennisontsluiting RAG

---

Aanvraagnummer: 48351
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Locatie: Assen - Drenthe
Uren per week: 32 - 36 per week
Tarief: 85 per uur
Duur van de opdracht: 6 maanden
Regio: Drenthe
Startdatum: 01-09-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 17-08-2026 09:00

LET OP! Reacties dienen minimaal 1 werkdag voor de sluitingsdatum binnen te zijn voor tijdige verwerking.

---

Opdrachtomschrijving

Je werkt samen met inhoudelijk adviseurs bij Advies Uitvoeringsbeleid aan het opzetten van RAG-gebaseerde kennisbanken die een belangrijke rol gaan spelen in de dagelijkse praktijk. Omdat het gebruik nog moet groeien, werk je zowel aan de inrichting als aan het vertrouwen dat nodig is om deze kennisbanken daadwerkelijk te laten gebruiken. De inhoud van deze kennisdomeinen verandert regelmatig, waardoor actualiteit en betrouwbaarheid van de antwoorden vanaf het begin een belangrijk aandachtspunt zijn.

Je vertaalt functionele wensen en knelpunten van inhoudelijk specialisten naar concrete keuzes in de RAG-configuratie, waaronder:

• brondocumenten,
• chunking,
• retrieval-instellingen,
• promptopbouw.

Waar nodig ontwikkel je de inrichting mee, in samenspraak met de afdeling Data of door deze daar te beleggen, aangezien deze voorzieningen nog volop in ontwikkeling zijn. De opdracht omvat niet het zelf bouwen of beheren van de onderliggende technische infrastructuur.

Achtergrond opdracht

Advies Uitvoeringsbeleid staat midden in de complexiteit van het landbouwdomein: van Europese regelgeving rond het Gemeenschappelijk Landbouwbeleid en de rol van het betaalorgaan tot grote en vaak politiek beladen opgaven op het gebied van landbouw, natuur en verduurzaming. Adviseurs moeten in dat speelveld snel kunnen schakelen tussen regelgeving, beleid en uitvoeringspraktijk.

Voor een aantal kennisdomeinen binnen de afdeling wordt daarom een kennisbank opgezet die werkt met kunstmatige intelligentie en het opzoeken van relevante bronteksten, zodat adviseurs sneller en betrouwbaarder toegang krijgen tot actuele beleidsdocumentatie en regelgeving. Het gebruik hiervan moet nog op gang komen, en dat vraagt om een zorgvuldige opzet en het opbouwen van vertrouwen bij de gebruikers.

De inhoud van deze domeinen verandert regelmatig, dus actualiteit en betrouwbaarheid vragen vanaf het begin aandacht. De technische inrichting van dit soort voorzieningen bij de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland staat nog in de kinderschoenen en wordt momenteel samen met de afdeling Data opgebouwd. Je draagt met deze opdracht bij aan de kwaliteit van beleid en uitvoering en helpt de afdeling de weg te vinden in deze complexiteit.

Eisen

• Kandidaat heeft een afgeronde WO- of HBO-opleiding, óf aantoonbaar succesvol een cursus of training afgerond in een richting met een duidelijke data-, AI- of technische component, bijvoorbeeld data science, informatica of kunstmatige intelligentie.
• Kandidaat kan op basis van het cv minimaal één praktijkvoorbeeld tonen waarin hij of zij een data- of AI-toepassing (mede) heeft opgezet of doorontwikkeld op basis van de functionele wensen van niet-technische gebruikers.
• Kandidaat heeft zich aantoonbaar gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie of RAG-achtige toepassingen, hetzij via werkervaring, hetzij via een wetenschappelijke of academische achtergrond, bijvoorbeeld een scriptie, onderzoek of gespecialiseerde opleiding op dit gebied.

Wensen

• Kandidaat kan technische mogelijkheden en beperkingen vertalen naar begrijpelijke taal voor adviseurs en hun functionele wensen omzetten in concrete keuzes voor de inrichting van de kennisbank. Weging: 20%.
• Kandidaat heeft ervaring met het opbouwen van vertrouwen en het stimuleren van gebruik van een nieuwe data- of AI-toepassing bij gebruikers die hier nog weinig ervaring mee hebben. Weging: 20%.
• Kandidaat heeft affiniteit met en specialisatie in RAG en generatieve AI-technieken, bijvoorbeeld tekstopdeling, embeddings, zoek- en ophaalmechanismen en promptopbouw. Dit kan zijn opgedaan via werkervaring of via een wetenschappelijke of academische achtergrond en wordt geverifieerd in het gesprek. Weging: 20%.

Competenties

• Overtuigingskracht
• Omgevingsbewustzijn
• Analyseren

Daarnaast wordt tijdens het selectiegesprek beoordeeld in hoeverre de kandidaat de opdracht begrijpt en past bij de organisatie.

Praktische informatie

• Startdatum: 1 september 2026
• Einddatum: 28 februari 2027
• Verlengingsoptie: 1 x 6 maanden
• Uren per week: 32 tot 36 uur
• Voorkeur: 36 uur per week
• Standplaats: Schepersmaat 2 te Assen
• Interviewdatum: vrijdag 21 augustus 2026
• VOG-screeningsitems: 11, 12, 13 en 41
• Maximaal aantal kandidaten per leverancier: 1
• Deze opdracht is niet geschikt voor inzet als zzp'er

Planning

• Deadline voor indienen: maandag 17 augustus 2026 vóór 11:00 uur
• Streefdatum mededeling gunning: vrijdag 28 augustus 2026

Herken jij jezelf in deze combinatie van RAG, generatieve AI en kennisontsluiting en vind je het interessant om techniek daadwerkelijk bruikbaar te maken voor inhoudelijke adviseurs? Dan komen we graag met je in contact.

---