Technical Data Steward – SAP SuccessFactors / HR Data Model

Aanvraagnummer: 48929
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Enexis
Locatie: s-Hertogenbosch
Uren per week: 36 - 40 per week
Tarief: 92 per uur
Duur van de opdracht: Niet bekend
Regio: Noord-Brabant
Startdatum: Z.s.m.
Optie tot verlenging: Nee
Sluitingsdatum: 26-08-2026 23:59

LET OP! Reacties dienen minimaal 1 werkdag voor de sluitingsdatum binnen te zijn voor tijdige verwerking.

Voor Enexis zijn wij op zoek naar een Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model.

Let op! Reacties graag versturen via de website, voorzien van de volgende informatie:

• Beschikbaarheid in uren per week

• Heeft de kandidaat eerder bij Enexis gewerkt?

• Vakantieplanning binnen de komende 3 maanden

Verwachte startdatum: z.s.m.

Duur van de opdracht: 30-12-2026

Optie op verlenging: Nee

Aantal uren per week: 36-40 uur

Locatie van de werkzaamheden: Den Bosch

Op locatie of vanuit huis: 2 dagen kantoor, 3 dagen vanuit huis

ZZP mogelijk: Ja

Deta-Vast: Nee

Deadline voor het voorstellen van kandidaten: 24-08-2026, 12:00

Functieschaal: 15

Richttarief (all-in, inclusief reis- en parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, exclusief BTW): €92,73

Datum intakegesprek bij Enexis online of op locatie: Wo 26-08 tussen 09.00 - 12.00 via teams.

Gesprekspartners: Menno Relleke / Geert Jan Beekes / Matthias Hibma

Type screening: Basis

Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model
2 dagen per week op kantoor in Den Bosch | 36-40 uur
Ben jij technisch sterk in SAP SuccessFactors én zie je hoe HR-data moet landen in een beheersbaar enterprise datamodel?
Enexis Netbeheer werkt aan een toekomstvaste data- en analyticsomgeving voor HR. Operationele HR-data uit SAP SuccessFactors wordt ontsloten naar centrale datasets en Power BI, zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan.
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors vorm jij de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving. Je zorgt niet alleen dat duidelijk is waar een veld staat, maar vooral hoe brondata betekenisvol, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR-datamodel.
Je komt terecht in een omgeving waarin nog verder wordt gebouwd aan standaarden, definities en werkwijzen. Dat vraagt om iemand die structuur aanbrengt, zorgvuldig documenteert en technische complexiteit vertaalt naar praktische, schaalbare oplossingen

Zo ga jij deze uitdaging aan
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors zorg je voor een duidelijke en beheersbare verbinding tussen:

• HR-businessbegrippen Power BI-facts en -dimensions SuccessFactors-objecten, tabellen en velden

Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt de facts, dimensions en definities naar de onderliggende bronnen in SuccessFactors. Daarbij leg je vast welke objecten, velden, sleutels, relaties en technische bewerkingen worden gebruikt.
Je maakt data lineage inzichtelijk: van het SuccessFactors-bronsysteem, via centrale datasets, naar het Power BI-semantische model. Ook identificeer je onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen. Zo draag je bij aan een betrouwbaar HR-datamodel dat breed en herhaalbaar gebruikt kan worden.
Dit is nadrukkelijk geen traditionele functioneel beheer- of rapportagefunctie. Je werkt op het snijvlak van HR-data, SuccessFactors en enterprise data modelling. Daarmee help je de basis te leggen voor betrouwbare, herbruikbare en goed beheerde HR-dataproducten.



In de komende maanden lever je

• Een duidelijke mapping tussen Power BI-facts en -dimensions en de SuccessFactors-bronnen.
• Gedocumenteerde SuccessFactors-objecten, tabellen, velden, sleutels en relaties.
• Vastgelegde source-to-target mappings voor HR-data-elementen.
• Inzichtelijke data lineage van SAP SuccessFactors naar centrale datasets en Power BI.
• Gedocumenteerde join-logica, transformaties en technische afhankelijkheden.
• Duidelijkheid over actuele en historische data en de wijze waarop deze wordt verwerkt.
• Een overzicht van leidende bronvelden per relevant HR-data-element.
• Geïdentificeerde dubbele, inconsistente of onduidelijke bronvelden.
• Inzicht in data quality issues en voorstellen voor structurele oplossingen.
• Een verrijkt technisch HR data dictionary en technische metadata.
• Een herbruikbare werkwijze voor toekomstige HR-datasets en dataproducten.

Zo pak jij het aan
Je start met het analyseren van de bestaande Power BI-facts, dimensions en semantische modellen. Vervolgens onderzoek je waar deze data wordt vastgelegd binnen SAP SuccessFactors en welke technische logica nodig is om de data correct te ontsluiten.
Je documenteert de bron- en doelstructuren zorgvuldig en maakt expliciet welke velden leidend zijn, hoe tabellen en objecten samenhangen en welke keuzes in de datamodellering zijn gemaakt. Daarbij kijk je kritisch naar de kwaliteit en eenduidigheid van de brondata.
Je werkt intensief samen met SuccessFactors-specialisten, data engineers, Power BI developers, data stewards en collega's op het gebied van data governance. Je helpt hen om een gezamenlijke taal en werkwijze te ontwikkelen rondom HR-data, metadata en lineage.
Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden. Complexe datastructuren maak je begrijpelijk in heldere documentatie, zodat deze ook door andere teams duurzaam gebruikt en beheerd kunnen worden.


Dit breng je mee

• Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
• Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
• Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
• Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
• Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
• Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
• Kennis van data quality en data governance.
• Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
• Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
• Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
• Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
• Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG

Bij voorkeur

• Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
• Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
• Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
• Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
• Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
• Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

Wat je oplevert
Aan het einde van de opdracht is helder hoe de HR-data in Power BI herleidbaar is naar de onderliggende SAP SuccessFactors-bronnen. Objecten, velden, sleutels, relaties, technische logica en leidende bronvelden zijn vastgelegd en toegankelijk.
Daarmee ontstaat een stevig technisch fundament voor betrouwbare HR-datasets en Power BI-producten. Niet alleen voor de huidige informatiebehoefte, maar ook als herbruikbare standaard voor toekomstige dataproducten binnen HR.

Geinteresseerd? Wij ontvangen graag een CV en de volgende informatie (zonder deze informatie wordt het CV niet in behandeling genomen):

• Eerst mogelijke startdatum

• Beschikbaarheid in uren per week

• Tarief all-in (incl. reis-, parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, excl btw)
• Heeft de kandidaat eerder bij Enexis gewerkt?

• Vakantieplanning binnen de komende 3 maanden

• Woonplaats

• Motivatie

Bij onboarding zullen er twee referenties worden opgevraagd