Tekst logo luidt "DE Publieke Partner" in vette letters, geflankeerd door horizontale lijnen boven en onder.

Data Scientist

De afbeelding toont het woord "Rabobank" in blauwe, vetgedrukte en cursieve letters op een witte achtergrond.

Aanvraagnummer: 27801
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Rabobank
Locatie: Utrecht, Croeselaan 18
Uren per week: 36 per week
Tarief: Geen maximum
Duur van de opdracht: 16 maanden
Regio: Utrecht
Startdatum: Z.S.M.
Optie tot verlenging: Nee
Sluitingsdatum: 21-01-2026 17:00

LET OP! Deze opdracht is gesloten


Wij willen deze aanvraag Data Scientist (Senior-rol) graag opnieuw onder de aandacht brengen, aangezien we nog niet het gewenste aantal geschikte kandidaten hebben gevonden. Tot nader bericht kunnen er kandidaten worden voorgesteld. Wij zien jullie geschikte profielen graag tegemoet.

Details:
• We zijn op zoek naar 1 FTE;
• Bij voldoende aanbod zullen wij de rol eerder sluiten dan de aangegeven deadline in de portal. Bied dus zsm een geschikte kandidaat aan;
• Leveranciers mogen slechts 1 kandidaat aanbieden. Mochten er door één partij meerdere kandidaten aangeboden worden, dan zullen wij alle kandidaten moeten afwijzen;
• Geen ZZP mogelijk
• Startdatum: z.s.m. afhankelijk van aanbod profielen / anders is startdatum 5-1-2026
• Looptijd: 12 maanden met mogelijkheid tot verlenging bij geschiktheid, graag zelfs
• Aantal uren: 36 uur p.w.
• Vaste kantoordagen: maandag en donderdag
• Voertaal: Engels, NL is niet verplicht


Senior Data Scientist Transaction Monitoring
As a Senior Data Scientist Transaction Monitoring you can have social impact by detecting criminal behavior using analytics models to analyze Rabobank transactions of 8+ million customers.

You and your job:
Preventing Money Laundering & Terrorist Financing is one of the key aspects for our society and our organization, and as a bank we play a major role in this field. In order to be effective in fighting financial crime, we need smart individuals like yourself who get their energy from looking into data, patterns and behavior of our customers in order to uncover illegal activities. Together with the team you will be responsible for optimizing our current rule-based Transaction Monitoring (TM) system and eventually (not on short term) for introducing more advanced analytics methodologies such as Machine Learning into our TM models.

This job requires statistical know-how, an analytical mindset and pragmatic operational expertise. And if done successfully, you will make sure that our analysts are able to focus on the true positive alerts – hence spend their time on truly value-adding activities. In other words, in this role you will be on the front line of fighting financial crime.

Practical Examples:
Develop, analyze and build rules in multi-disciplinary teams for our TM models that successfully uncover patterns related to illegal activities.
Identify the use of new data sources in the rule-based models and how to implement this, while working closely with functional experts to make the appropriate model choices.
Discuss (long term) ideas with higher management, using your excellent overview of our entire TM analytics landscape and your substantial experience with bringing analytics models to production.

Top 3 responsibilities:
1. Carry responsibility for (large parts of) our data science model(s), including model design, high quality code and alignment with adjacent fields (IT, Architecture, Business) to realize robust road to production for our data science model(s) and assure its functionality.
2. Anticipate and identify potential future challenges from model choices and ensure the team tackles challenges in the best way possible (e.g., by leading a brainstorm or by proposing the solution yourself).
3. Support your medior and junior colleagues to use best practices and follow the same way of working across the entire team.

You and your talent:
Harde eisen:
- Academic degree (MSc / Phd) in Data Science, Econometrics, Mathematics or a related field.
- 5+ years’ experience in advanced analytics / modelling / artificial intelligence activities (ideally with large data sets) working with Python, PySpark and Spark (Azure Databricks experience is a plus).
- Proven success in bringing analytics models to production.
- Excellent verbal and written communication skills in English.

Sterke voorkeur:
- Motivated to catch criminals by making our TM system more effective; in other words, you are motivated to build models that realize measurable impact for the bank, not necessarily to build the most complex advanced analytics models.
- Structured, precise, communicative, can work well with different people and roles, pro-active, have a business focus and can-do mentality to make the difference in fighting financial crime.
- Thrive in a high-impact, dynamic and high-paced environment (experience with Agile working is a plus).

Aanvullende informatie:
• Er wordt hybride gewerkt, volgens het Rabobank @anywhere principe;
• Leveranciers van kandidaten behoren op de hoogte te zijn van de geldende wet- en regelgeving op het gebied van arbeidsvoorwaarden en de (Rabobank) cao. Deze inzet valt in schaal 10 van de Rabobank cao;
• Wij ontvangen graag de persoonlijke motivatie en het CV in het Nederlands;
• De kandidaat mag op maximaal één aanvraag tegelijkertijd aangeboden worden. Dit betekent dat de kandidaat gedurende de exclusiviteitsperiode (4 werkdagen) alleen bij - Rabobank is aangeboden;
• Daarnaast is het van belang dat de kandidaat beschikbaar is voor de hele gevraagde periode in de aanvraag;
• Pre-employmentscreening: Als de kandidaat mag starten bij de klant, dan zal er een pre-employmentscreening plaatsvinden. Wij sturen u op dat moment de daarvoor benodigde documenten toe. Uw kandidaat mag pas starten na afronding van de pre-employmentscreening;
• De kandidaat beschikt over een legitimatiebewijs (een paspoort of identiteitskaart), welke bij intake én op de startdatum van het contract van de kandidaat geldig is en ter controle kan worden overlegd;