Arbeidsplaats Machine Learning Engineer

Aanvraagnummer: 36199
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Stedin Groep
Locatie: Rotterdam Blaak
Uren per week: 40 per week
Tarief: Geen maximum
Duur van de opdracht: 6 maanden
Regio: Zuid-Holland
Startdatum: 01-05-2026
Optie tot verlenging: Ja bij goed presteren.
Sluitingsdatum: 15-04-2026 09:00

LET OP! Deze opdracht is gesloten

Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.

Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening. Nu en in de toekomst. Data en data science speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? Door slimme oplossingen te bedenken waar we gister niet aan dachten.

Onze data science producten dragen op allerlei manieren bij aan de energietransitie. Als Data / Machine Learning Engineer werk je nauw samen met de data scientists om deze producten te ontwikkelen, live te brengen en te onderhouden binnen ons Azure datalake platform. Ook heb je als Machine Learning Engineer bij Stedin alle vrijheid om jezelf én het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.

Hoe jouw dag als Data / ML Engineer eruit ziet bij Stedin?

Met een lekkere kop koffie of thee start je jouw dag bij de ‘daily standup’ met het team. Hier bespreek je kort waar je aan hebt gewerkt, wat je vandaag gaat doen en of er nog dingen zijn waar we elkaar bij kunnen helpen. Daarna ga je aan de slag. Loop je ergens tegenaan? Dan is er altijd een collega om even mee te sparren. Heb je iets moois gebouwd of bedacht? Dan is het altijd leuk om dat te delen met het team. Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch en van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt even gezellig met je collega’s de stad in voor een wandeling.

Je werkt zowel zelfstandig als in samenwerking met je collega’s aan ‘usecases’ in twee wekelijkse sprints. Daarnaast zal je gevraagd worden je minder ervaren collega’s van kennis en kunde te voorzien, zowel inhoudelijk als op het vlak van plannen en gestructureerd werken. Zo faciliteer je de verdere groei van het team. Op het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, zo ben je lekker snel weer thuis.

Jouw sterke punten. Worden wij blij van.

Je bent ambitieus, professioneel en hebt een ondernemende instelling. Jij weet precies wat nodig is om optimale resultaten uit systemen en processen te halen en denkt in oplossingen. Je weet je collega's, zowel in het Nederlands en Engels, hierin mee te nemen. Wat jou verder onze nieuwe ML Engineer maakt?

3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
Medior level ervaring met Spark & Python. Andere programmeertalen zijn een pre
Medior level ervaring met Databricks
Medior level ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
Ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow
Begrip van (het schaalbaar maken van) DS en ML modellen in Python en/of Spark
Je hebt ervaring met relationele databases zoals MSSQL
Je bent communicatief vaardig en je kunt gemakkelijk kennis delen.

Een goed team. Daar hoor je bij.

Je gaat werken bij het Data Office wat bestaat uit vier teams: Data Governance, Data Quality, Data Science & ML Engineering. Het ML Engineering team is een team met jonge, slimme mensen die stuk voor stuk een passie hebben voor MLops en data science. Er is een goede samenwerking tussen de data scientists en de ML engineers. Minstens 2 keer per week zitten we met zijn allen bij elkaar op kantoor. Ook organiseren we regelmatig activiteiten zoals teamuitjes, borrels of gaan we na werk samen sporten (met wie daar zin in heeft).

Vereisten / Knock-out criteria

Kandidaat dient de Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift, een aanbieding op deze aanvraag is hierbij een akkoordverklaring
- Ja (0 Punten)
- Nee (0 Punten)
Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding
- Ja (3 Punten)
- Nee (0 Punten)
Kandidaat heeft 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
- Ja (3 Punten)
- Nee (0 Punten)
Kandidaat heeft medior level ervaring met Spark & Python, Databricks, CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow
De aanvraag betreft een ondersteunde rol en volgt instructies op van leidinggevende. Dit past NIET binnen de wet DBA. Hierdoor is het NIET mogelijk om ZZP'ers te contracteren. Eventueel geïnteresseerde ZZP'ers kunnen zich op detacheringsbasis (= in loondienst) laten aanbieden door een bureau.
- Kandidaat is in loondienst (0 Punten)
- Kandidaat is niet in loondienst (0 Punten)
Het CV is voorzien van referenties (naam, functie en contactgegevens referent) of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden.
Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp'ers. Leverancier verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • Een DUBV constructie wordt niet geaccepteerd; • netto-loon uitbetaald krijgt, waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij;
- Kandidaat is GEEN zzp'er en voldoet volledig aan bovenstaande punten (3 Punten)
- (0 Punten)

Gunningscriteria / Wensen

Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
(ALLEEN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat aangemeld?
- Detachering (0 Punten)
- Detachering (0 Punten)
De kandidaat beschikt over onderstaande competenties. Deze kunnen worden getoetst in een gesprek met de opdrachtgever. - Goed kunnen plannen - Verantwoordelijkheidsgevoel - Flexibele instelling - Goede communicatieve vaardigheden - Resultaatgericht - Proactief - Luistervaardig
- Uitstekend (15 Punten)
- Goed (10 Punten)
- Voldoende (6 Punten)
- Matig (3 Punten)
- Onvoldoende (0 Punten)
Is de kandidaat eerder werkzaam geweest binnen Stedin? Indien kandidaat eerder werkzaam is geweest binnen Stedin dan dient de reden van vertrek in het CV te staan. Tevens worden intern referenties ingewonnen. Mocht de reden van vertrek en de referentie(s) niet overeenkomen, dan wordt de toelating in het Dynamisch Aankoopsysteem ontnomen.
- binnen Stedin. (0 Punten)
- Nee, de kandidaat is niet eerder werkzaam geweest binnen Stedin. (0 Punten)