Data Scientist D

Aanvraagnummer: 29344
Contractvorm: Detachering
Organisatie: Alliander
Locatie: Arnhem - Gelderland
Uren per week: 36 per week
Tarief: Geen maximum
Duur van de opdracht: 12 maanden
Regio: Gelderland
Startdatum: 02-03-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 09-02-2026 08:50

LET OP! Deze opdracht is gesloten

Data Scientist
Start: 02-03-2026
Duur: 28-02-2027
ZZP: nee, ook niet via leverancier
Uren: 36 per week
Standplaats: Arnhem (minimaal 1 dag per week op locatie) en bereidheid tot hogere frequentie wanneer nodig/gevraagd
Screening: Aanvullend

Het team Strategische Analyses (SA) houdt zich bezig met het maken van voorspellingen van het verloop van de energietransitie. Daarvoor ontwikkelt, onderhoudt en draait het team modellen die voorspellen waar en wanneer onze klanten energie-intensieve technieken zullen adopteren (geografische data), bv zonnepanelen, elektrische auto’s en warmtepompen. Daarnaast levert het team jaarprofielen die weergeven hoe het gebruik van deze technologieën door klanten er in de tijd uitziet (tijdreeksen). De modellen zijn een pragmatische mix van business rules en data science. De resulterende datasets zijn een onmisbare schakel bij het plannen van netuitbreidingen en het aansluiten van grote klanten.

SA bestaat voor de helft uit data scientists en voor de andere helft uit data- en software engineers. Het team is de afgelopen jaren sterk geprofessionaliseerd in de manier waarop de modellen worden onderhouden en gedraaid. Door de blijvend hogere vraag naar de voorspellingen van het team is het team de afgelopen jaren gegroeid. Het zal de komende maanden geherstructureerd worden in een team dat zich bezighoudt met geografische voorspellingen en een team dat zich bezighoudt met tijdreeksen.

Wij zijn op zoek naar een data scientist met inhoudelijke interesse in het voorspellen van toekomstig klantgedrag op het elektriciteitsnet en die in staat is om zelfstandig aan de slag te gaan met het koppelen en verwerken van inzichten en datasets. Hierbij kun je denken aan het (de-)aggregeren van gegevens vanuit verschillende teams en organisaties, het toepassen van Supervised Learning algoritmen en het valideren van modeluitkomsten met onze stakeholders.

Daarnaast vragen we:
- Interesse om in samenwerking met mensen uit de business “de vraag achter de vraag” te achterhalen.
- Ervaring met data-analyse, statistische modellen, visualisatie en modelvalidatie.
- Kennis en ervaring met SQL en Python.
- Je kunt inzicht geven vanuit ruwe datastructuren en dat communiceren in begrijpbare taal.
- Pre: Kennis van CI/CD, Git, OTAP, Snowflake.