Microsoft Azure data engineer – Rechtspraak

Aanvraagnummer: 36592
Contractvorm: Detachering
Organisatie: IVO Rechtspraak
Locatie: Utrecht
Uren per week: 36 per week
Tarief: 70 - 85 per uur
Duur van de opdracht: 8 maanden
Regio: Utrecht
Startdatum: 01-05-2026
Optie tot verlenging: Mogelijk, maar nog niet bekend
Sluitingsdatum: 15-04-2026 Sluit morgen om 16:00
LET OP! Deze opdracht is gesloten
Let op! Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of voor ZZP'ers die op de payroll bij ons komen. Wij kunnen je hier telefonisch meer over vertellen.
Richttarief: 82,50 per uur
Opdrachtomschrijving
Verantwoordelijk voor het ontsluiten, voorbereiden en beschikbaar maken van data voor AI-toepassingen binnen Azure, én het ontwikkelen van eenvoudige low-code frontend oplossingen voor interactie met deze data. Werkzaamheden:
- Ontwerpen en bouwen van dataverzamel- en transformatieprocessen met Azure tooling (o.a. Data Factory, Databricks).
- Datapreparatie voor RAG-oplossingen, inclusief interne documenten en contextuele bronnen.
- Ontwikkelen van eenvoudige frontend apps (bijv. Power Apps of Azure Static Web Apps) voor validatie, input of raadpleging van data.
Gewenst resultaat na 9 maanden: een schaalbare datapipeline met bijbehorende low-code frontend waarmee gebruikers toegang hebben tot RechtspraakGPT en de RAG-functionaliteit.
Achtergrond opdracht
Deze opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich onder meer op datagedreven werken binnen de Rechtspraak. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, waarin ruimte is gecreëerd voor het ontwikkelen van laag-risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent (Rechtspraak GPT) en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG), die worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving. Deze toepassingen moeten dit jaar operationeel worden gemaakt.
Eisen
- HBO werk- en denkniveau
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, bouwen en neerzetten van AI-toepassingen in Microsoft Azure (5 jaar)
Wensen
- Data Lake & Storage: Azure Data Lake, Blob Storage, Delta Lake
- Data Pipelines & ETL: Azure Data Factory (ADF), Apache Airflow, Databricks
- Data Processing: Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics
- Database: Azure SQL, Synapse Analytics, Cosmos DB
- Scripten & Querying: SQL, Python, PySpark, Scala
- Infrastructuur Automation: Terraform, Bicep, ARM-templates
- Monitoring & Performance Tuning: queryoptimalisatie, indexstrategieën
- Security & Governance: data-encryptie, Purview voor data lineage
Competenties
- Communicatief
- Projectmatig werken
- Resultaatgericht
Aanvullende informatie
Doorleen is niet toegestaan.
